北京考试报讯（记者 邱乾谋）  9月20日，“人工智能会计教育高质量发展暨数据资产与企业创新成长”大会在北京联合大学召开。与会嘉宾共同探讨人工智能背景下会计教育的转型路径与数据资产在企业创新中的核心作用。

　　北京联合大学副校长鲍新中指出，数据作为关键生产要素，其价值化进程深刻影响着企业战略规划、产业升级乃至国家竞争力的提升。与此同时，人工智能、大数据等技术的迅猛发展，正推动会计行业经历着前所未有的数字化转型，会计教育也面临着从传统模式向智慧化模式跨越的重要课题。

　　中国高等教育学会高等财经教育分会副秘书长、中国高校财经慕课联盟常务副秘书长李海龙围绕会计与财经类专业如何应对智能化转型展开分享。他提出，当生成式AI已能自动完成财报分析、风险预测等基础工作时，传统会计教育的“技能传授”模式正面临根本性挑战，高校需从课程建设、师资发展和技术融合三方面应对智能化转型，推动教育模式创新与学科交叉融合。

　　对外经济贸易大学原副校长张新民教授以“人工智能背景下的会计教育：从技能到思维”为主题，分享了会计教育变革的方向、难点与解决路径。他指出，会计教育变革的核心方向是培养具有系统财会思维的人才。

　　近年来，北京联合大学在数据资产研究领域持续发力，通过成立专门研究机构、举办高端论坛、推动学科专业建设等方式，深化数据资产领域的研究与应用。

　　据悉，此次会议由中国高等教育学会财经分会与北京联合大学数据资产研究院联合主办，吸引了来自全国46所高校、研究机构、企业界的60余名专家学者、行业精英参会。